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纽约大学坦登工程学院(NYU Tandon School of Engineering)与机器人与人工智能研究所(Robotics and AI Institute)的一项新研究发现,突破的关键或许不在于向机器人投喂更复杂的训练数据,而在于为它们提供更加一致、可预测的示范。
当前沿人工智能模型在几秒内写出一篇关于罗马帝国衰亡的流畅论文时,它几乎无所不能。但若让它诊断一种罕见病,或为一种新药筛选“大海捞针”般的分子结构,AI往往会陷入停滞。
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