该机器人以模块化部署选项替代传统全人形结构，用户可选择固定底座或移动底盘。每只手臂提供5或7个自由度配置，全身总自由度最高可达31个。
在《固体力学与物理杂志》（Journal of the Mechanics and Physics of Solids）上发表了一项研究，详细揭示了增材制造金属中的微观缺陷在极端动态加载条件下的行为。
韩国浦项科技大学（POSTECH）与韩国材料科学研究院（KIMS）的研究团队联合开发了一种基于人工智能的分析框架，能够在数秒内预测含缺陷金属3D打印部件的机械强度，且预测精度较现有方法提升4倍以上。
台湾科技大学（NTUST）研究人员在《光学材料快报》（Optical Materials Express）上发表论文，报道了一种新型双面结构准直薄膜（DSSCF），可有效改善LCD树脂3D打印中的光线控制问题，提升打印件的表面质量与尺寸精度
美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）、伦敦帝国理工学院及其合作者近日制造并测试了一种经AI优化的靶材，能够抑制Richtmyer-Meshkov不稳定性（RMI）——一种在惯性约束聚变（ICF）实验中会降低性能的冲击波驱动现象。
随着云计算和人工智能需求的持续攀升，美国各地数据中心正面临前所未有的运营压力。如何在控制能源成本的同时不牺牲性能，成为行业亟待解决的难题。
机器人现在能够借助一种新型AI框架，将日常语言指令实时转化为物理动作。
一项由捷克理工大学（Czech Technical University in Prague）与Ponticon公司联合开展的研究，首次系统地表征了高速激光定向能量沉积（HS DED-LB）技术制备的Inconel 718高温合金在不同工艺
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