发布日期：2025-09-01 浏览：75
近日，由哥本哈根大学计算机科学系领衔的一项研究，在 arXiv 预印本平台上发布了题为《The Impact of Large Language Models on Programming Labor Markets》的论文。研究团队通过对 2021–2023 年间 15 万名 GitHub 活跃开发者、5 万名自由职业程序员及 500 家科技企业的公开数据进行分析后指出，AI 编程助手（如 GitHub Copilot、ChatGPT 等）对“编码类岗位”的冲击并非“一刀切”，而是呈现“分层效应”。
研究发现
入门级任务最先被“吃掉”。大量重复性脚本、单元测试、前端页面模板等“低复杂度”需求的接单量下降 12%–18%，单价平均下滑 8%。
高阶岗位暂时安全。涉及系统架构、性能优化、安全审计的“高复杂度”需求不降反升，报价上涨 5% 左右。
企业招聘端仍在扩张。尽管 AI 工具普及度超过 60%，但受访企业 2023 年新增程序员岗位仍同比增长 7%，主要集中在 AI 基础设施、数据工程及算法安全方向。
开发者“技能栈”正在洗牌。使用 AI 辅助的程序员将 25% 的“机械敲代码”时间转投到需求分析、代码审查与运维自动化，人均交付效率提升 28%。
业界声音
微软亚洲研究院首席研究员周明（化名）表示：“AI 不是替代，而是把‘写代码’变成‘审代码+调模型’。未来五年，复合型人才——既懂业务又懂算法——才是硬通货。”
开源中国创始人马越（化名）则认为：“对中小团队而言，AI 降低了试错成本，反而可能催生更多应用创新，从而创造新的岗位需求。”
监管与合规
针对 AI 生成代码可能带来的版权、安全及合规风险，中国信通院已于今年 8 月启动《智能编程工具技术要求和测试方法》行业标准制定，预计年内发布征求意见稿。草案提出“生成代码须可追溯来源”“禁止直接复制 GPL 代码片段”等硬性条款，确保 AI 辅助开发在法律框架内运行。
结语
短期来看，AI 更像“效率倍增器”而非“岗位收割机”。但研究人员提醒：
• 初级开发者需尽快向“业务+算法”复合路线转型；
• 高校与培训机构应将 AI 辅助开发纳入必修课程；
• 企业应建立“人机协同”流程，避免 AI 输出未经审计直接上线。
正如论文作者所言：“程序员不会消失，但‘只会写 if else’的人可能真的会消失。”
粤公网安备44190002007368号
