发布日期：2025-05-12 浏览：126
近日，BigCommerce公司B2B部门总经理Lance Owide在接受《The Manufacturer》杂志专访时，深入探讨了人工智能（AI）在制造业及B2B电子商务中的变革性作用。他指出，AI正在从销售、物流到库存管理等多个环节推动制造业的全面升级，帮助企业提高效率、优化利润率并提升客户体验。
制造业为何拥抱AI？
Owide强调，制造业对AI的兴趣远非一时热潮，而是源于其对端到端流程的深度优化能力。“AI的真正价值在于，它能在提升收入的同时改善效率和利润率，”他表示，“这不仅涉及前端自动化，更覆盖生产计划、供应链管理及售后服务等核心环节。”
随着实时数据分析技术的成熟，AI驱动的预测模型变得更加精准。例如，通过整合客户行为、季节性趋势甚至天气数据，制造商能够动态调整生产与库存策略，从而快速响应市场变化。
AI的实际应用：效率与利润双提升
Owide分享了多个成功案例：
智能推荐系统：一家儿童产品制造商在电商平台部署AI驱动的产品推荐后，用户互动购买率提升超过50%。
自动化报价：某移动设备配件商利用AI生成动态报价，基于实时定价、客户历史等数据，大幅减少了销售团队的手动工作。
“AI不仅能提高转化率，还能帮助买卖双方更高效地达成交易，”Owide解释道。
供应链的智能化革命
AI在供应链管理中的作用尤为突出。通过动态定价和预测分析，企业可以优化仓储布局、运输路线，甚至提前应对供应链中断风险。“AI能实时调整决策，降低运营成本并加速销售周期，”Owide说。此外，面对关税调整或供应商短缺等问题，AI的风险预测和情景模拟功能可帮助企业制定 proactive应对策略。
AI落地：从数据治理到分步实施
对于希望引入AI的制造商，Owide提出两点关键建议：
数据先行：“结构化、全面的数据是AI的基础，包括客户历史、库存和产品信息等。”
系统兼容性：许多传统ERP或CRM系统缺乏云端支持和API接口，需优先升级基础设施以支持AI集成。
他同时强调，AI项目应与业务目标紧密对齐——若以增长为核心，可优先部署销售赋能工具；若追求成本优化，则聚焦生产或供应链环节。“从小规模试点开始，逐步验证并扩大应用，才是可持续的转型路径。”
未来展望
随着技术迭代，AI在制造业的应用场景将持续扩展。Owide预测，未来几年内，AI将进一步渗透至质量控制、设备维护等细分领域，推动制造业向更智能、更敏捷的方向发展。
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